SP2: Untersuchung der Physiologischen, Biochemischen und Molekularen Reaktionen von Mais auf Gleichzeitige Biotische und Abiotische Stressfaktoren

Wie reagiert Mais, wenn Trockenheit, Hitze, Stickstoffmangel sowie Angriffe durch Pathogene oder Insekten gleichzeitig auftreten? SP2 untersucht die physiologischen, biochemischen und molekularen Mechanismen, die den Reaktionen von Mais auf kombinierte Stressfaktoren zugrunde liegen – von der Wasseraufnahme in den Wurzeln und der stomatären Regulation bis hin zur ABA-Signalübertragung und oxidativem Stress. Dabei kommen modernste bildgebende Verfahren, maschinelles Lernen und funktionelle Genomik zum Einsatz, um die Maiszüchtung unter den Bedingungen eines sich wandelnden Klimas zu unterstützen.

Projektbeschreibung

Zentrale Forschungsfragen:
Wie integrieren Maispflanzen ihre Reaktionen auf gleichzeitige abiotische (Trockenheit, Hitze, Stickstoffmangel) und biotische (Setosphaeria turcica, Stängelbohrer) Stressfaktoren? Welche zentralen hydraulischen, biochemischen und molekularen Engpässe begrenzen die Leistungsfähigkeit unter Multistressbedingungen? Lassen sich funktionelle Variationen in Komponenten der ABA-Signalübertragung identifizieren, die zu einer erhöhten Multistresstoleranz führen? Und schließlich: Können hyperspektrale Bildgebung und maschinelles Lernen interpretierbare spektrale Signaturen aufdecken, die zugrunde liegende physiologische und biochemische Stressreaktionen widerspiegeln?

Methoden/Ansätze (Schlüsselbegriffe):
Boden-Pflanze-Hydraulik; automatisierte Wurzeldruckkammer; Röntgen-Mikro-CT; Neutronenradiographie mit D₂O-Markierung; hyperspektrale Bildgebung (400–1000 nm); Vegetationsindizes (NDVI, PRI, WBI, DWSI); Thermografie; Chlorophyllfluoreszenz; maschinelles Lernen (SVM, PLSR, ANN); Phytohormon-Profilierung (UHPLC-HESI-HRMS); ROS- und antioxidative Enzymassays (SOD, POD, CAT, APX, GPX); protoplastenbasierte funktionelle Assays von ABA-Signalvarianten; kontrollierte Umgebungsbedingungen; Feldexperimente in Deutschland und Kenia.

Two greyscale microscope images labelled A and B show cross-sections of plant stems surrounded by irregularly shaped particles, highlighting structures relevant to food security and climate-resilient agriculture.

Erwartete Ergebnisse und Relevanz:
SP2 wird ein mechanistisches Verständnis dafür liefern, wie hydraulische Limitierungen im Boden-Pflanze-System, Wurzel-Boden-Interaktionen, stomatäres Verhalten, das Gleichgewicht oxidativen Stresses sowie ABA-Signalwege unter Multistress-Szenarien koordiniert werden. Durch die Integration hochauflösender Phänotypisierung – einschließlich hyperspektraler Bildgebung in Kombination mit physiologischen und biochemischen Referenzdaten – mit molekular-funktionellen Analysen über sechs kommerzielle Hybride hinweg und in zwei kontrastierenden Umgebungen wird SP2 zentrale Merkmale und regulatorische Knotenpunkte identifizieren, die multistressbedingten Reaktionen zugrunde liegen. Modelle des maschinellen Lernens werden in der Lage sein, bedeutungsvolle Muster aus multidimensionalen spektralen Datensätzen zu extrahieren und damit stressspezifische Signaturen zu identifizieren sowie deren trait-basierte Interpretation zu unterstützen. Diese Erkenntnisse fließen direkt in die MultiStress-Modellierungsplattform (SP6) ein, liefern einen physiologischen Kontext für genomische und transkriptomische Daten (SP1, SP3) und dienen als Grundlage für die Identifikation von Zuchtzielen zur Entwicklung widerstandsfähigerer Maissorten unter Bedingungen des Klimawandels.

Forschungsteam ZP

A man with short hair and a beard, wearing a blue suit jacket over a light blue collared shirt, smiles at the camera against a plain light grey background, reflecting his expertise in maize ecophysiology and crop modelling.
Prof. Ahmed, PI

Root-Soil TUM

A woman in a hijab uses scientific equipment to examine a green plant in a laboratory, advancing MultiStress Research to support food security.
Dr. Ejaz, PI

Agronomie

A man wearing glasses and a navy blue shirt stands indoors in front of a blurred beige wall and window, reflecting on the vital role of maize in ecophysiology and its significance for food security.
Dr. Yang, CoPI

Root-soil TUM

A man wearing glasses and a blue floral shirt sits on a light-coloured chair indoors, with green plants in the background—reflecting on food security and climate-resilient agriculture.
Prof. Otieno, CoPa

JOOUST

A man with a neutral expression, wearing a light-coloured checked shirt, is shown against a plain white background—reflecting the precision often valued in ecophysiology and crop modelling research.
Dr. Bulli, CoPa

JOOUST

A man wearing spectacles and a maroon shirt sits in an office chair, facing the camera with a neutral expression—an ideal portrait for a MultiStress Research or food security expert.
Dr. Nyongesa, CoPa

JOOUST

Grey user profile icon with a generic person silhouette on a light background, ideal for MultiStress Research professionals focused on maize and food security.
PhD

Root-Soil, TUM

A man in a yellow collared shirt, involved in MultiStress Research, smiles at the camera against a plain white background.
Angura Louis

Agronomie

A man in a white lab coat and blue gloves holds a pipette in a laboratory, smiling at the camera. Scientific equipment and computer screens related to Ecophysiology are visible in the background.
Christoph Heidersberger, TA

Root-Soil TUM

Michael Schmidt, TA

Root-Soil, TUM

Gabrielle Kolle, TA

Agronomie

Christiane Münter, TA

Agronomie

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Machen Sie sich vertraut mit dem Zentralen Projekt, dem Koordinationsprojekt und den 6 Teilprojekten.

A glasshouse showcasing climate-resilient agriculture, with tall green plants inside, two large water tanks on either side, and a partly cloudy sky above.

ZP – Zentrales Projekt

Microscopic view of a plant root with thin, branching root hairs against a light pink background, highlighting structures crucial to ecophysiology and Multi-Stress Research.

SP1

A potted maize plant is positioned in front of a black backdrop, with a camera on a tripod set up to photograph it in a glasshouse for ecophysiology research.

SP2

Several potted maize plants growing in a controlled environment chamber with green trays and reflective metal walls, supporting MultiStress Research and crop modelling studies.

SP3

A close-up of a green leaf with round holes and bite marks, held by a brown clip—an example studied in MultiStress Research to advance climate-resilient agriculture, with potted plants blurred in the background.

SP4

Close-up of a maize leaf with brown streaks and discolouration, indicating signs of disease or stress—valuable insight for MultiStress Research and climate-resilient agriculture—with other maize plants and a clear sky in the background.

SP5

A dirt path runs between tall rows of green maize plants under a clear blue sky, highlighting the role of crop modelling in advancing food security.

SP6

People sit around tables in a library or meeting room, attending a hybrid meeting with several participants visible on a large screen via video call, discussing topics like climate-resilient agriculture and food security.

COP – Koordinationsprojekt